COVID-19、人口100万人当たり死者数の変動

札幌医科大学医学部が人口あたりの新型コロナウイルス死者数の推移を発表している。

これまで、これにより各国の状況を分析した。

当初はBCGの予防注射に注目した。（特に日本株とロシア株）

2020/5/4　COVID-19とBCG接種（その4）

BCGの日本株とロシア株は欧州のものと異なるため、死亡率の差はかなり説明できる。
 但し、日本型と同じ種類のソ連型をみると、デンマーク型の国よりもはるかに少ないが、日本型とはかなりの差がある。この理由は不明である。

その後、東アジアの人は、すでにさまざまなコロナウイルスの亜型にかかっており、新型コロナウイルスに効く免疫が出来ているのではないかとの見方をした。

2020/5/25    日本人などには新型コロナウイルスの免疫？　

更に時間が経ち、7月18日時点の死亡率をみると、状況は大きく変わっている。

中南米（チリ、ペルー、ブラジル、エクアドル、メキシコ、コロンビア）が急増しつつある。
東京株のBCGの予防注射をしているサウジ、イラクや、ロシア株BCGのエクアドル、トルコ、パナマなども増えている。

これに対し、日本、中国、韓国、マレーシア、インドネシア、豪州など、東アジア、東南アジア、オーストラリアは低いままである。

これからみると、BCGの効果だけではなく、5/25のブログ記載の、すでにさまざまなコロナウイルスの亜型にかかっており、新型コロナウイルスに効く免疫が出来ているのではないかとの見方が正しいように思われる。（山中伸弥氏もBCGの可能性は否定していない。）

　

黄色はBCG予防注射なし、紫は最近に死亡率が急上昇

　

人口千人

集団接種
実施期間

接種者
現年齢

接種
延年数

 BCG株 4/30 5/19 6/5 7/18 7/18順位
ベルギー 11,590 ー ー ー Pasteur 1173 647 784 824 846 1
スペイン 46,775 1965-1981 39-55 17 Danish 1331 519 593 598 608 3
イタリー 60,462 ー ー ー Danish 1331 458 495 555 579 4
英国 67,886 1953-2005 28-80 53 Glaxo 384 513 580 666 2
フランス 65,274 1950-2007 13-70 58 Danish 1331 369 433 445 462 6
オランダ 17135 ー ー ー Bulgaria 275 332 350 358 11
スウエーデン 10,099 1940-1975 45-80 36 Danish 1331 244 366 452 556 5
アイルランド 4,938 1950s-2003? 17-60+ 44 Danish 1331 241 313 337 355 12
米国 331,003 ー ー ー 　 184 273 327 421 8
スイス 8,655 1960s-1987 33-50+ 18 Merieux (Danish) 163 185 192 195 17
ポルトガル 10,197 1965-2015 5-55 51 Danish 1331 95 121 143 165 20
カナダ 37,742 ー ー ー Connaught(-2012),
Tokyo 172-1(2012--)		 79 155 202 234 16
デンマーク 5,792 1946-1986 34-74 41 Danish 1331 76 95 100 105 25
ドイツ 83,784 1961-1998 22-59 38 Danish 1331 
旧東独はRussia		 75 96 103 108 24
イラン 83,993 <1990-2018+ 0-30+ 31 Pasteur 1173 P2 71 83 96 164 21
オーストリア 9,006 1952-1990 30-68 39 　 64 70 74 79 31
エクアドル 17,643 <1995-2018+ 0-25+ 26 Russia-Bulgaria 50 159 198 298 13
トルコ 84,339 1952-2018+ 0-68 69 Serum Inst. India (Russia) 45 49 55 297 14
スロベニア 2,079 1947-2005 15-73 59 Danish 1331 43 49 52 52 36
パナマ 4,315 <1980-2018+ 0-40+ 41 Russia-Bulgaria 41 55 84 133 22
ノルウェー 5,421 1947-2009 11-73 63 Danish 1331 37 39 44 46 39
フィンランド 5,541 1941-2006 14-79 66 Glaxo, Danish 1331 37 54 58 59 35
ルーマニア 19,238 1928-2018+ 0-92 93 Romania BCG substrain 35 48 68 102 26
マケドニア 2,083 <1993-2018+ 0-27+ 28 Toronto Canada (Connaught) 35 50 71 195 18
ハンガリー 9,660 1953-2018+ 0-67 68 Danish 1331 32 48 56 62 　
プエルトリコ 2,861 　 　 　 　 30 43 49 62 　
ペルー 32,972 <1990-2018+ 0-30+ 31 Danish 1331 29 88 153 388 9
モルドバ 4,034 <1992-2018+ 0-28+ 29 　 28 53 78 167 19
ドミニカ 10,848 <1995-2018+ 0-30+ 31 Russia-Bulgaria 27 40 48 87 　
ブラジル 212,559 <1990-2018+ 0-30+ 31 Moreau 26 79 160 366 10
イスラエル 8,655 1955-1982 38-65 28 　 25 31 34 45 　
チェコ 10,709 1953-2010 10-67 58 Moreau 21 28 30 33 　
セルビア 8,737 <1992-2018+ 0-28+ 29 Pasteur 1173 P2 19 26 28 52 　
ポーランド 37,847 1955-2018+ 0-65 66 Danish 1331 16 25 30 43 　
メキシコ 128,933 1951-2018+ 0-69 70 Danish 1331 13 41 97 297 15
ギリシャ 10,423 <1980-2014+ 12-46+ 35 Danish 1331 13 16 17 19 　
チリ 19,116 <1980-2018+ 0-40+ 41 Danish 1331 11 25 71 437 7
アルジェリア 43,851 <1985-2018+ 0-35+ 36 　 10 13 16 24 　
ロシア 145,934 <1992-2018+ 0-28+ 29 Russia 7 19 37 84 　
ウクライナ 43,734 <1992-2018+ 0-28+ 29 Bulgaria NCIPD 6 12 17 33 　
コロンビア 50,883 <1980-2018+ 0-40+ 41 Pasteur 1173 5 12 21 124 23
フィリッピン 109,851 1979-2018+ 0-41 42 Tokyo 172-1 and others 5 8 9 15 　
韓国 51,269 1970s-1985? 0-40+ 41 Tokyo 172-1  5 5 5 6 　
アルゼンチン 45,196 <1985-2018+ 0-35+ 36 Anlis Malbran (Pasteur) 5 8 13 47 　
モロッコ 36,911 1949-2018+ 0-71 72 　 5 5 6 7 　
サウジ 34,814 <1985-2018+ 0-35+ 36 Pasteur, Danish 1331,
Tokyo 172-1		 5 9 18 69 32
エジプト 102,334 <1990-2018+ 0-30+ 31 　 4 6 11 41 　
豪州 25,500 1950s-1985? 40-70 31 Connaught (until 2010s) 4 4 4 5 　
日本 126,476 <1951-2020 0-69+ 70 Tokyo 172-1  3 6 7 8 　
中国 1,439,324 1949-2018+ 0-71 72 Shanghai D2PB302 3 3 3 3 　
マレーシア 32,366 <1980-2018+ 0-40+ 41 Tokyo 172-1  3 3 4 4 　
インドネシア 273,524 <1990-2018+ 0-30+ 31 Pasteur 1173 3 4 6 14 　
イラク 40,223 <1980-2018+ 0-40+ 41 Tokyo 172-1  2 3 7 90 27
南アフリカ 59,309 <1995-2011+ 0-25+ 26 Danish 1331 2 5 14 81 30
パキスタン 220,892 1978-2018+ 0-40 41 Danish 1331(-2007) 
Tokyo172-1(2008-)		 2 4 8 25 　
バングラデシュ 164,689 <1990-2018+ 0-30+ 31 Serum Inst. India (Russia)
Tokyo 172-1		 1 2 5 15 　
インド 1,380,004 1951-2018+ 0-69 70 Danish 1331 1 2 5 19 　
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